Rx和RxJava文档中文翻译项目

【Rx和RxJava文档中文翻译项目】ReactiveX.io给的定义是,Rx是一个使用可观察数据流进行异步编程的编程接口,ReactiveX结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的精华。Rx可以这样定义:Rx = Observables + LINQ + Schedulers。@前端开发博客 ReactiveX的历史 ReactiveX是Reactive Extensions的缩写,一般简写为Rx,最初是LINQ的一个扩展,由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发,在2012年11月开源,Rx是一个编程模型,目标是提供一致的编程接口,帮助开发者更方便的处理异步数据流,Rx库支持.NET、JavaScript和C++,Rx近几年越来越流行了,现在已经支持几乎全部的流行编程语言了,Rx的大部分语言库由ReactiveX这个组织负责维护,比较流行的有RxJava/RxJS/Rx.NET,社区网站是 reactivex.io。 什么是ReactiveX 微软给的定义是,Rx是一个函数库,让开发者可以利用可观察序列和LINQ风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序,使用Rx,开发者可以用Observables表示异步数据流,用LINQ操作符查询异步数据流, 用Schedulers参数化异步数据流的并发处理,Rx可以这样定义:Rx = Observables + LINQ + Schedulers。 ReactiveX.io给的定义是,Rx是一个使用可观察数据流进行异步编程的编程接口,ReactiveX结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程的精华。 ReactiveX的应用 很多公司都在使用ReactiveX,例如Microsoft、Netflix、Github、Trello、SoundCloud。 ReactiveX宣言 ReactiveX不仅仅是一个编程接口,它是一种编程思想的突破,它影响了许多其它的程序库和框架以及编程语言。 Rx模式 使用观察者模式 创建:Rx可以方便的创建事件流和数据流 组合:Rx使用查询式的操作符组合和变换数据流 监听:Rx可以订阅任何可观察的数据流并执行操作 简化代码 函数式风格:对可观察数据流使用无副作用的输入输出函数,避免了程序里错综复杂的状态 简化代码:Rx的操作符通通常可以将复杂的难题简化为很少的几行代码 异步错误处理:传统的try/catch没办法处理异步计算,Rx提供了合适的错误处理机制 轻松使用并发:Rx的Observables和Schedulers让开发者可以摆脱底层的线程同步和各种并发问题 使用Observable的优势 Rx扩展了观察者模式用于支持数据和事件序列,添加了一些操作符,它让你可以声明式的组合这些序列,而无需关注底层的实现:如线程、同步、线程安全、并发数据结构和非阻塞IO。 Observable通过使用最佳的方式访问异步数据序列填补了这个间隙 单个数据 多个数据 同步 T getData() Iterable<T> getData() 异步 Future<T> getData() Observable<T> getData() Rx的Observable模型让你可以像使用集合数据一样操作异步事件流,对异步事件流使用各种简单、可组合的操作。 Observable可组合 对于单层的异步操作来说,Java中Future对象的处理方式是非常简单有效的,但是一旦涉及到嵌套,它们就开始变得异常繁琐和复杂。使用Future很难很好的组合带条件的异步执行流程(考虑到运行时各种潜在的问题,甚至可以说是不可能的),当然,要想实现还是可以做到的,但是非常困难,或许你可以用Future.get(),但这样做,异步执行的优势就完全没有了。从另一方面说,Rx的Observable一开始就是为组合异步数据流准备的。 Observable更灵活 Rx的Observable不仅支持处理单独的标量值(就像Future可以做的),也支持数据序列,甚至是无穷的数据流。Observable是一个抽象概念,适用于任何场景。Observable拥有它的近亲Iterable的全部优雅与灵活。 Observable是异步的双向push,Iterable是同步的单向pull,对比: 事件 Iterable(pull) Observable(push) 获取数据 T next() onNext(T) 异常处理 throws Exception onError(Exception) 任务完成 !hasNext() onCompleted() Observable无偏见 Rx对于对于并发性或异步性没有任何特殊的偏好,Observable可以用任何方式实现,线程池、事件循环、非阻塞IO、Actor模式,任何满足你的需求的,你擅长或偏好的方式都可以。无论你选择怎样实现它,无论底层实现是阻塞的还是非阻塞的,客户端代码将所有与Observable的交互都当做是异步的。 Observable是如何实现的? public Observable<data> getData(); 它能与调用者在同一线程同步执行吗? 它能异步地在单独的线程执行吗? 它会将工作分发到多个线程,返回数据的顺序是任意的吗? 它使用Actor模式而不是线程池吗? 它使用NIO和事件循环执行异步网络访问吗? 它使用事件循环将工作线程从回调线程分离出来吗? 从Observer的视角看,这些都无所谓,重要的是:使用Rx,你可以改变你的观念,你可以在完全不影响Observable程序库使用者的情况下,彻底的改变Observable的底层实现。 使用回调存在很多问题 回调在不阻塞任何事情的情况下,解决了Future.get()过早阻塞的问题。由于响应结果一旦就绪Callback就会被调用,它们天生就是高效率的。不过,就像使用Future一样,对于单层的异步执行来说,回调很容易使用,对于嵌套的异步组合,它们显得非常笨拙。 Rx是一个多语言的实现 Rx在大量的编程语言中都有实现,并尊重实现语言的风格,而且更多的实现正在飞速增加。 响应式编程 Rx提供了一系列的操作符,你可以使用它们来过滤(filter)、选择(select)、变换(transform)、结合(combine)和组合(compose)多个Observable,这些操作符让执行和复合变得非常高效。 你可以把Observable当做Iterable的推送方式的等价物,使用Iterable,消费者从生产者那拉取数据,线程阻塞直至数据准备好。使用Observable,在数据准备好时,生产者将数据推送给消费者。数据可以同步或异步的到达,这种方式更灵活。 下面的例子展示了相似的高阶函数在Iterable和Observable上的应用 // Iterable getDataFromLocalMemory() .skip(10) .take(5) .map({ s -> return s + " transformed" }) .forEach({ println "next => " + it }) // Observable getDataFromNetwork() .skip(10) .take(5) .map({ s -> return s + " transformed" }) .subscribe({ println "onNext => " + it }) Observable类型给GOF的观察者模式添加了两种缺少的语义,这样就和Iterable类型中可用的操作一致了: 生产者可以发信号给消费者,通知它没有更多数据可用了(对于Iterable,一个for循环正常完成表示没有数据了;对于Observable,就是调用观察者的onCompleted方法) 生产者可以发信号给消费者,通知它遇到了一个错误(对于Iterable,迭代过程中发生错误会抛出异常;对于Observable,就是调用观察者(Observer)的onError方法) 有了这两种功能,Rx就能使Observable与Iterable保持一致了,唯一的不同是数据流的方向。任何对Iterable的操作,你都可以对Observable使用。 名词定义 这里给出一些名词的翻译 Reactive 直译为反应性的,有活性的,根据上下文一般翻译为反应式、响应式 Iterable 可迭代对象,支持以迭代器的形式遍历,许多语言中都存在这个概念 Observable 可观察对象,在Rx中定义为更强大的Iterable,在观察者模式中是被观察的对象,一旦数据产生或发生变化,会通过某种方式通知观察者或订阅者 Observer 观察者对象,监听Observable发射的数据并做出响应,Subscriber是它的一个特殊实现 emit 直译为发射,发布,发出,含义是Observable在数据产生或变化时发送通知给Observer,调用Observer对应的方法,文章里一律译为发射 items 直译为项目,条目,在Rx里是指Observable发射的数据项,文章里一律译为数据,数据项